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《2026工业智能创新发展报告》
知识闯关
共 20 题，满分 100 分
10
判断题
10
选择题
5
分/题
答题进度
0 / 20
⚖️
一、判断题
每题 5 分，共 10 题，合计 50 分
1
制造业智能化正从以判别分析为主的"自动化智能"向具备自主决策与生成能力的"自主化智能"演进。
A
正确
B
错误
2
工业AI必须"对物理世界负责"，因此完全依赖数据驱动的"黑箱"建模方式是未来的主要趋势。
A
正确
B
错误
3
智能模型、数字孪生与智能体共同构成了未来AI驱动制造系统的核心要素。
A
正确
B
错误
4
物理信息神经网络技术（PINN）由于无法融入热力学等物理规律，不适用于复杂的科学问题预测。
A
正确
B
错误
5
空客代理模型工厂打破了对高保真算例的计算资源依赖，实现了减重与成本的最优收敛。
A
正确
B
错误
6
京东方的全面质量管理系统将质量控制从"事前预警"转向了"事后追责"。
A
正确
B
错误
7
联想供应链智能控制塔通过打通市场侧与企业内部数据，其"端到端编排"能够彻底消除牛鞭效应。
A
正确
B
错误
8
上汽通用五菱的"智能岛"模式将工艺模块与主线强制绑定，从而加快了单一车型的流水线生产。
A
正确
B
错误
9
面向存量老旧系统的过渡改造，企业应从痛点突出、高价值的"最小闭环"场景入手进行渐进式改造。
A
正确
B
错误
10
智能体的发展阶段已经从被动等待指令的辅助工具，向自调度、自优化与自闭环的主动式系统演进。
A
正确
B
错误
🧩
二、单项选择题
每题 5 分，共 10 题，合计 50 分
11
未来制造系统需要具备的"四大新能力"不包括以下哪一项？
A
全面感知理解
B
精准建模分析
C
单点孤立运行
D
自主协同执行
12
构成未来工业智能化系统架构的"三大核心引擎"是？
A
物联网、大数据、云计算
B
智能模型、数字孪生、智能体
C
自动化、信息化、数字化
D
传感器、控制器、执行器
13
智能模型通过工业领域知识的深度嵌入提升决策可靠性，以下哪项【不是】典型的嵌入路径？
A
基于海量行业知识的深度训练
B
基于少量现场数据的快速适配
C
完全摒弃专家经验的黑箱学习
D
贴合实操规范与专家经验的校准
14
物理信息神经网络技术（PINN）的核心作用是？
A
提高工厂的网络传输速度
B
驱动智能模型输出符合物理规律的解
C
提升3D模型渲染分辨率
D
替代所有硬件传感器设备
15
在研发设计环节，未来的核心模式将从"约束后置验证"升级为什么？
A
纯人工绘制草图
B
仅关注外观的工业设计
C
多目标约束下的智能化设计
D
取消所有的仿真验证流程
16
以下哪个案例展示了"零缺陷精益制造"的质量闭环（检测发现→根因识别→调整→验证→记录）？
A
京东方AI零缺陷生产
B
空客代理模型工厂
C
联想供应链智能控制塔
D
上汽通用五菱智能岛
17
在未来智能供应链网络中，打通数据端到端编排能够消除传统供应链中的哪种负面效应？
A
蝴蝶效应
B
晕轮效应
C
牛鞭效应
D
木桶效应
18
根据报告指出，目前AI在领先工业企业的场景渗透率主要集中在哪些局部场景？
A
核心研发与全局调度
B
质量检测、工艺指标预测等局部场景
C
纯财务与人力资源管理
D
销售与售后服务沟通
19
数字孪生赋能智能模型的核心机制之一，是为模型的训练和推理划定什么？
A
财务预算红线
B
物理红线（提供机理约束和可验证性）
C
数据储存上限
D
人员配置底线
20
关于人工智能时代的人才准备，报告提出了什么核心观点？
A
AI将完全取代人类员工
B
企业应维持现有的管理方式不变
C
不使用AI的人将被善用AI的人取代，需适应人机协作
D
基层员工完全不需要接触AI工具
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